Tipos de projetos de pesquisa
Atuamos em diferentes tipos de projetos como listados abaixo
L - projetos internos do LMPP visando o aprimoramento de técnicas experimentais ou processos a fins de melhorar a performance, qualidade e redução de custos (exemplo: automação de medidas de laboratório)
LE - projetos envolvendo o LMPP com uma empresa parceira (exemplo: avaliação de performance de bioprodutos)
LME - projetos que envolvem o LMPP e múltiplas empresas (exemplo: avaliação da compatibilidade de misturas)
MIME - projetos envolvendo vários institutos de pesquisa e várias empresas (exemplo: ProBat)
MIMEG - projetos envolvendo vários institutos de pesquisa, várias empresas e agências de fomento governamentais (FAPESP, FINEP, CNPq, etc.)
Biometria digital para monitoramento e controle do bicudo da cana-de-açúcar
Objetivo do Projeto: Desenvolvimento de uma metodologia de biometria digital para monitoramento e controle do bicudo da cana-de-açúcar, Sphenophorus levis, através da captura e processamento de imagens digitais
Pesquisador Responsável: Prof. Dr. Hannes Fischer
Alunos Bolsistas: Luís Carlos Ferreira Cardozo
Identificação de Nematóides com Visão Computacional
Objetivo do Projeto: Desenvolver um sistema automatizado que possa identificar com precisão os diferentes tipos de sphenophorus e nematóides (de solo e e raiz) usando machine learning e visão computacional.
Pesquisadores Responsáveis: Prof. Dr. Hannes Fischer ; Prof. Dr. Carlos Eduardo de Mendonça Otoboni
Alunos Bolsistas: Israel Nascimento de Oliveira
Mensuração automatizada de propriedades físico-químicas de misturas
Objetivo do Projeto: Desenvolver um método automatizado para medir propriedades físico-químicas das misturas realizadas em tanque de pulverizador utilizando volume reduzido de solução teste com o objetivo de aumentar a eficiência do processo, reduzir os custos e otimizar o tempo
Pesquisadora Responsável: Profa. Dra. Susi Meire Maximino Leite
Alunos Bolsistas: João Pedro Ventura de Assis
Definição de pontos de interesse em talhões com algoritmos de aprendizado de máquinas
Objetivo do Projeto: Desenvolver e validar uma metodologia automatizada para definir pontos de interesse e coleta de dados em talhões agrícolas a partir de modelos de aprendizado de máquinas utilizando base de dados históricos e indicadores agronômicos
Pesquisadora Responsável: Prof. Dr. João Ricardo Favan
Estagiários: Rafael Leal Brandão; Ricardo de Souza Santos
Análise automatizada de talhões com algoritmos de aprendizado de máquinas
Objetivo do Projeto: Desenvolver e validar uma metodologia automatizada e baseada em ferramentas digitais para o levantamento e processamento de dados, analise e divulgação de informações de uma área agricultada apoiando sua tomada de decisão.
Pesquisadora Responsável: Prof. Dr. João Ricardo Favan
Estagiários: Rafael Leal Brandão; Ricardo de Souza Santos