Tipos de projetos de pesquisa

Atuamos em diferentes tipos de projetos como listados abaixo


L - projetos internos do LMPP visando o aprimoramento de técnicas experimentais ou processos a fins de melhorar a performance, qualidade e redução de custos (exemplo: automação de medidas de laboratório)

LE - projetos envolvendo o LMPP com uma empresa parceira (exemplo: avaliação de performance de bioprodutos)

LME - projetos que envolvem o LMPP e múltiplas empresas (exemplo: avaliação da compatibilidade de misturas)

MIME - projetos envolvendo vários institutos de pesquisa e várias empresas (exemplo: ProBat)

MIMEG - projetos envolvendo vários institutos de pesquisa, várias empresas e agências de fomento governamentais (FAPESP, FINEP, CNPq, etc.)

Biometria digital para monitoramento e controle do bicudo da cana-de-açúcar

Objetivo do Projeto: Desenvolvimento de uma metodologia de biometria digital para monitoramento e controle do bicudo da cana-de-açúcar, Sphenophorus levis, através da captura e processamento de imagens digitais

Pesquisador Responsável: Prof. Dr. Hannes Fischer  

Alunos Bolsistas: Luís Carlos Ferreira Cardozo

Identificação de Nematóides com Visão Computacional

Objetivo do Projeto: Desenvolver um sistema automatizado que possa identificar com precisão os diferentes tipos de sphenophorus e nematóides (de solo e e raiz) usando machine learning e visão computacional.

Pesquisadores Responsáveis: Prof. Dr. Hannes Fischer ; Prof. Dr. Carlos Eduardo de Mendonça Otoboni 

Alunos Bolsistas: Israel Nascimento de Oliveira

Mensuração automatizada de propriedades físico-químicas de misturas

Objetivo do Projeto: Desenvolver um método automatizado para medir propriedades físico-químicas das misturas realizadas em tanque de pulverizador utilizando volume reduzido de solução teste com o objetivo de aumentar a eficiência do processo, reduzir os custos e otimizar o tempo

Pesquisadora Responsável: Profa. Dra. Susi Meire  Maximino Leite

Alunos Bolsistas: João Pedro Ventura de Assis

Definição de pontos de interesse em talhões com algoritmos de aprendizado de máquinas

Objetivo do Projeto: Desenvolver e validar  uma metodologia automatizada para definir pontos de interesse e coleta de dados em talhões agrícolas a partir de modelos de aprendizado de máquinas utilizando base de dados históricos e indicadores agronômicos

Pesquisadora Responsável: Prof. Dr. João Ricardo Favan

Estagiários: Rafael Leal Brandão; Ricardo de Souza Santos

Análise automatizada de talhões com algoritmos de aprendizado de máquinas

Objetivo do Projeto: Desenvolver e validar uma metodologia automatizada e baseada em ferramentas digitais para o  levantamento e processamento de dados, analise e divulgação de informações de uma área agricultada apoiando sua tomada de decisão.

Pesquisadora Responsável: Prof. Dr. João Ricardo Favan

Estagiários: Rafael Leal Brandão; Ricardo de Souza Santos